Один человек, целая команда.

К концу урока вы видите готовое работающее приложение «Daftar» и понимаете, как работа, на которую команда из десяти человек тратила месяцы, сегодня делается одним человеком с агентами за дни. Здесь же вы впервые слышите название ASDLC.

К концу урока вы знаете, кто что делал в команде: frontend, backend, DevOps, дизайнер, PM, QA и tech lead. Понимаете, зачем были нужны спринт, стендап, бэклог и культура документов.

К концу урока вы называете цикл продукта в семи этапах: discovery, planning, design, build, test, ship, maintain. Знаете, на каком этапе жили PRD и spec.

К концу урока вы видите, как тот же цикл идёт с малым числом людей и большим числом агентов. Одной фразой объясняете, зачем появился термин ASDLC.

К концу урока вы узнаёте в своей работе привычку бросать задачу в чат и копировать ответ и видите лестницу, по которой из неё выходят.

К концу урока вы объясняете разницу между агентом и чат-ботом. Понимаете, что модель, harness и задача вместе дают агента.

К концу урока вы различаете семейства моделей (Claude, GPT, Gemini) и продукты (Claude Code, Codex, Cursor, Warp, Cowork). Модель внутри меняется за несколько месяцев, поэтому вы выбираете по доверию, удобству и цене.

К концу урока вы начинаете проект с открытых вопросов: записываете их в discovery-файлы и превращаете решённый вопрос в решение.

К концу урока вы знаете, что такое PRD. Раньше его писал PM, теперь вы пишете его вместе с ИИ. PRD для «Daftar» пишется на экране.

К концу урока вы выводите из требования технический spec, а из spec план. Знаете, что spec это документ, который поддерживают, и что бывает, когда код от него уходит (drift).

К концу урока у вашего проекта есть файл правил и порядок папок: discovery, decisions, prds, platform, memory, lessons. Файл пишет ИИ, вы направляете. Разницу между плохим и хорошим контекстом вы видите на примере «Daftar».

К концу урока вы знаете, что сохраняется, когда сессия закрывается, и когда очищать контекст. Каждое исправление вы превращаете в письменное правило, и агент не повторяет ту же ошибку.

К концу урока вы знаете, где может работать агент: Claude Code, Cowork, веб и терминал. Вы впервые открываете терминал Warp на тарифе Free и своими глазами видите цены.

К концу урока вы даёте главному агенту роль tech lead: он строит план из цели и раздаёт задачи. В одном проекте параллельно работают несколько агентов, каждый со своим контекстом, а вы знаете, что оставить за собой.

К концу урока агенты общаются через отчёты, а оркестратор собирает результат. Вы впервые сводите раздельно сделанную работу в одно место, сами проверяете её между merge и «готово» и записываете путь запуска.

К концу урока вы проверяете код агента контрольными вопросами, запуском и чтением diff. Знаете, во что обходится «почти правильный» код.

К концу урока вы применяете пять этапов Spec Kit, добавляя новую функцию в «Daftar»: constitution, specify, plan, tasks, implement.

К концу урока вы сравниваете три популярных воркфлоу: gstack, superpowers и spec-driven (Spec Kit). Знаете, что число звёзд не показывает число пользователей, и у каждой записи на карте стоит дата.

К концу урока вы видите, как проходит рабочий день команды из одного человека, и записываете цены инструментов в таблицу с датой. $20 хватает, чтобы начать, и не хватает для серьёзной ежедневной работы. Цены на 2026-08-04.

К концу урока вы переводите агентов, которыми весь курс управляли через файлы, в офис Buzz и собираете своё рабочее пространство (workspace).

К концу урока вы закрываете карту, которую заполняли с первой части, и сами начинаете следующий проект по тому же циклу. Дальнейшие пути тоже показаны открыто.